Из приведенных в таблице данных следует, что с увеличением уровня дефектности значение среднего арифметического прочности бетона может быть уменьшено. Но оно возрастает с увеличением коэффициента вариации. Для оценки качества используемого бетона и изделий из него не следует проводить какие-либо эксперименты, а достаточно потребовать установления уровня дефектности не более 5%, а значение коэффициента вариации установить не более 15%.
Использование четырех важнейших характеристик математической статистики — среднего арифметического, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации и 5-процентного квантиля позволяет организовать по новому контроль качества продукции и внутризаводской технологический контроль. Насколько широко статистический контроль будет включен в соответствующие стандарты и инструкции по качеству, покажет будущее.
Дополнительные возможности для расчетов дает приведенная ниже формула для нормального гауссова распределения плотности вероятности, по которой с помощью микрокалькулятора можно сразу рассчитать наступление определенного события и его вероятность.
Применение статистических методов контроля качества — это вопрос использования вычислительной техники. Микрокалькуляторы при отличном оснащении вычислительными функциями являются доступными по стоимости, что способствует их экономически эффективному использованию. Специалистам, которые хотят более глубоко изучить проблемы современной статистики, следует обратиться к специальной литературе. Изложенные здесь основы позволяют разработать систему статистического контроля качества продукции применительно к любому производству. Если некоторые вопросы рассмотрены несколько глубже, чем это необходимо, то имелось в виду не только упростить изложение некоторых расчетных формул, но также показать возможности, которые предоставляются математической статистикой в качестве инструмента для контроля и управления качеством продукции.