Это свидетельствует об отсутствии сезонной составляющей в месячных колебаниях спроса кирпича, общей по своему характеру для всех рассматриваемых потребителей, или о весьма незначительной ее величине. Однако отсутствие такой сезонной составляющей не исключает проявление сезонности в месячных колебаниях спроса, индивидуальной для отдельных потребителей и зависящей от особенностей конкретного потребителя. Корреляционный анализ, проведенный на основании месячных значений десяти наиболее крупных по величинам спроса потребителей, показал, что коэффициенты корреляции между месячными значениями за разные годы малы и свидетельствуют об отсутствии корреляционной связи или о ее незначительной величине. Следовательно, сезонная компонента в колебаниях месячных значений спроса отдельных потребителей практически отсутствует.
Проверка гипотезы о нормальности выборки производилась с помощью ЭВМ по специальной программе. При оценке выборки по сгруппированным данным результат в значительной степени зависит от правильного выбора количества интервалов и их размеров. Малое число интервалов сглаживает колебания изучаемой Величины и искажает закон распределения, а слишком большое — подчеркивает случайные отклонения от общего закона.
В рассматриваемом случае расчеты проводились дважды при различном числе интервалов. Наличие острых пиков, провалы и растянутость эмпирической кривой не позволяют отчетливо представить характерные черты данного распределения. Однако и в этом случае можно отметить, что колебания значений эмпирической кривой происходят вокруг кривой теоретической. Визуальное их сравнение говорит о значительной близости фактической и теоретической кривых. Аналогичные результаты получены при анализе помесячного поступления красного кирпича и на другие станции Одесско-Кишиневской дороги.