Низкие индексы корреляции

Наиболее вероятной, обоснованной и распространенной в экономических рядах динамики является тенденция линейного изменения их уровня. При выравнивании колебаний спроса по прямой получены низкие коэффициенты корреляции (гмакс =0,33), не выходящие за пределы ±2,58 ог. Следовательно, колебания месячных значений спроса практически не коррелированы с линейной зависимостью, т. е. не подвержены тренду, носящему линейный характер.

Низкие индексы корреляции, которые свидетельствуют об отсутствии связи, получены при выравнивании колебаний спроса также по другим зависимостям. При выравнивании по кубической параболе в некоторых случаях был получен индекс корреляции i, который приближается к 0,6. Однако ошибочно считать это признаком установления характера тренда, так как кубическая парабола в данном случае является сложной формой связи и лишена реального экономического содержания.

При анализе сезонной компоненты в колебаниях месячных объемов перевозок кирпича исходим из следующих соображений. Сезонный характер перевозок однородного груза в пределах однородного по условиям производства, потребления и перевозок региона должен проявиться в одинаковых по знаку и пропорциональных по амплитуде отклонениях месячных объемов спроса от среднего значения для каждого потребителя. Другими словами, построенные на графике кривые таких месячных колебаний спроса для каждого потребителя должны быть «параллельны», повторять друг друга или с учетом случайной составляющей, близки к этому. Если у вас есть загородный дом, то стоит позаботиться и об установке беседки во дворе. Здесь вы сможете проводить и летние вечера, и просто спасаться от жары.

Такой характер колебаний предполагает тесную корреляционную связь между колебаниями спроса различных потребителей, близкую к функциональной.

При анализе выполнения условий, обеспечивающих оптимальность месячного прикрепления поставщиков и потребителей кирпича, в результате корреляционного анализа установлено, что теснота связи между месячными колебаниями спроса различных потребителей практически не выходит за пределы ошибки корреляции.

comments powered by HyperComments